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Cette séance de cours explore les concepts statistiques liés à la dispersion, en mettant l'accent sur l'importance de comprendre comment les valeurs sont réparties. L'instructeur explique l'importance de la dispersion dans la détermination des valeurs normales et l'impact qu'elle a sur l'analyse des données. À travers des exemples tels que les prix de l’immobilier et la répartition des revenus, la séance de cours explore comment différents niveaux de dispersion peuvent affecter les processus décisionnels. En outre, la séance de cours couvre des sujets tels que la déviation absolue, la déviation au carré et les implications des différents niveaux de dispersion sur l'interprétation des données. La discussion sétend à lutilisation de modèles de régression dans la prévision des tendances futures et des défis de la prévision des variables à forte volatilité.