Régression linéaire : Fondements

Cette séance de cours présente les bases de la régression linéaire, un concept fondamental de l'apprentissage automatique. Linstructeur couvre des sujets tels que lapprentissage supervisé, la formation de modèle, les fonctions de perte et les mesures dévaluation. Grâce à des exemples et des démonstrations, les élèves apprennent à adapter une ligne aux données, à évaluer la performance du modèle et à comprendre des concepts clés tels que l'erreur moyenne au carré et l'erreur absolue moyenne.