Algorithmes de graphes : notions de base

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux des algorithmes de graphes, y compris la traversée de graphes, la représentation de graphes et les structures de données pour la recherche en largeur (BFS) et la recherche en profondeur (DFS). Il explique les concepts de sommets, de bords, de graphes dirigés et pondérés, de matrice d'adjacence et de listes d'adjacence. L'instructeur discute des versions itératives et récursives de DFS et BFS, en soulignant les différences dans leurs implémentations. En outre, la séance de cours explore l'utilisation des piles et des files d'attente en Python pour les algorithmes de traversée de graphes, soulignant l'importance de choisir la bonne structure de données pour des opérations efficaces.