Paradigme neuromorphique : signaux quasi-numériques et neuromorphiques

Cette séance de cours introduit le concept de paradigme neuromorphique, en se concentrant sur l'intégration de signaux quasi numériques et neuromorphiques pour une transmission efficace de l'information. L'instructeur discute de l'utilisation des pointes et de la fréquence dans l'encodage du signal, en mettant l'accent sur les avantages d'économie d'énergie des systèmes asynchrones pilotés par les événements. En combinant les meilleurs aspects des deux approches, la séance de cours explore l'application de ces principes en génie biomédical, en particulier dans les systèmes de détection tactiles. La discussion explore les considérations de conception architecturale pour les réseaux de capteurs hiérarchiques et les avantages de l'utilisation d'une approche hybride. À travers des exemples et des explications, l'instructeur illustre comment les mécanismes naturels d'échange d'informations du corps humain peuvent inspirer des solutions innovantes dans les systèmes électroniques.