Maladie de Parkinson: perspectives cliniques et approches de traitement
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur les systèmes sensorimoteurs, les circuits médullaires et les réflexes d'étirement musculaire.
Explore les effets réseau de la stimulation cérébrale profonde au-delà des ganglions basaux, en se concentrant sur la connectivité optimale et le rôle des oscillations cérébrales dans les symptômes moteurs de la PD.
Couvre la perception sensorielle, la cartographie des neurones présynaptiques, la stimulation des neurones dopaminergiques, l'apprentissage basé sur la récompense et la maladie de Parkinson.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les techniques de stimulation cérébrale non invasive et les mécanismes de neuromodulation par ultrasons, en mettant l'accent sur les défis de sécurité et en ciblant des régions cérébrales spécifiques.
Explore la construction de modèles fondés sur les données, en mettant l'accent sur la reconstruction de microcircuits néocorticaux et les efforts de modélisation collaborative en neurosciences.
Explore l'impact de l'AVC sur les réseaux cérébraux, le comportement et la récupération, en soulignant l'importance de la modularité et de l'organisation du réseau.
