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Applications linéaires : Définitions et propriétés
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Algèbre linéaire: Base et base canonique
Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.
Coordonner les systèmes et les applications
Couvre la définition et l'utilisation de systèmes et d'applications de coordonnées dans les bases et les équations linéaires.
Transformations linéaires : Injectives et Surjectives
Explore les transformations linéaires injectables et surjectives, le noyau, l'image et les opérations matricielles.
Applications linéaires: Matrices et Bases
Explore les matrices pour les applications linéaires, les cartes injectives et surjectives et les transformations de base.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et applications
Couvre la dépendance linéaire, l'indépendance et les applications dans les espaces vectoriels.
Projection orthogonale: Importance des bases orthogonales
Souligne l'importance d'utiliser des bases orthogonales dans l'algèbre linéaire pour représenter les transformations linéaires.
Algèbre linéaire: Compositions d'applications
Explore les compositions d'applications et les conditions d'injectivité en algèbre linéaire, y compris la restriction des applications et la preuve combinatoire des injections.
Transformation linéaire : matrices et applications
Explore les transformations linéaires, les matrices et leurs propriétés, y compris la surjectivité, l'injectivité et les opérations de symétrie.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.