Explore la microstructure dans les matériaux et les transformations de phase dans les aciers, en soulignant leur impact sur les propriétés des matériaux.
Explore les transitions de phase en physique et les problèmes de calcul, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes et l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux.
Couvre la croissance eutectique et la formation de dendrites dans les alliages d'aluminium, en se concentrant sur l'alliage Al-33 % Cu et ses implications microstructurales.
Explore la conception d'alliages haute performance, le processus de développement des matériaux, les systèmes multi-composants, l'ICME, l'approche CALPHAD et l'étude de diagramme de phase expérimentale.
Explore les diagrammes de phase, l'équilibre solide-liquide, les règles de phase de Gibbs, les systèmes binaires, les réactions eutectiques et la règle des leviers.
Explore l'importance historique de l'atelier de 1983 de la CECAM sur la libre énergie des solides et son impact sur le développement de méthodes de libre énergie pour les modèles à noyau dur.
Explore les techniques expérimentales de corrélations à courte distance dans les matériaux, en mettant l'accent sur des mesures de chaleur spécifiques et de la glace de spin.
Explore l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux à l'aide d'outils comme NEURON, NEST et BRIAN.