Transitions de phase en physique et apprentissage automatique

Cette séance de cours explore le concept de transitions de phase, en comparant la transition en douceur de la physique aux sauts abrupts dans les problèmes de calcul. L'instructeur explique comment les transitions de phase de premier ordre se produisent dans les jeux de spin glass et les problèmes de calcul, conduisant à des phases faciles, difficiles et impossibles. La séance de cours explore la relation entre les transitions de phase en physique et la conjecture de dureté computationnelle, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes dans la phase dure. De plus, la séance de cours touche à la compression, une technique de traitement du signal qui vise à reconstruire efficacement les images en capturant des caractéristiques éparses. La discussion s'étend à l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux, en soulignant le besoin d'idées théoriques pour combler le fossé entre l'apprentissage automatique et la compréhension scientifique.