Cette séance de cours couvre les critères de convergence pour identifier les points minimums dans les problèmes d'optimisation. Il explique les conditions nécessaires à la convergence, telles que les points fixes et les propriétés du gradient. En outre, il se retrouve dans des conditions de second ordre et des critères de convergence pratiques, y compris des tests populaires et des étapes de vérification supplémentaires.
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