Séance de cours
Critères de convergence: conditions nécessaires
Description
Cette séance de cours couvre les critères de convergence pour identifier les points minimums dans les problèmes d'optimisation. Il explique les conditions nécessaires à la convergence, telles que les points fixes et les propriétés du gradient. En outre, il se retrouve dans des conditions de second ordre et des critères de convergence pratiques, y compris des tests populaires et des étapes de vérification supplémentaires.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur MediaspaceSource officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.