Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient pour l'optimisation, en se concentrant sur la recherche de la direction vers la solution en minimisant la distance entre le point actuel et le point optimal. L'instructeur explique la dérivée de la norme, le gradient d'une fonction, et comment appliquer la descente de gradient dans les processus de temps continu.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace