Explore les transformations spatiales, les splines polynomiales, les propriétés B-spline, l'interpolation et les opérateurs différentiels dans le traitement d'images.
Fournit une vue d'ensemble des techniques d'interpolation polynomiale en analyse numérique, en se concentrant sur les méthodes d'interpolation et d'estimation des erreurs de Lagrange.
Couvre la modélisation des surfaces de réponse dans Matlab, y compris la construction du modèle, la définition du domaine, le calcul des valeurs et l'analyse des résidus.
Couvre l'interpolation polynomiale, l'analyse des erreurs, la stabilité et l'interpolation linéaire par morceaux en utilisant des nœuds également répartis.
