Comprendre les statistiques et le design expérimental
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les tests d'hypothèses par le biais de la réfutation statistique et du calcul de probabilité, en mettant l'accent sur le niveau de signification et le traitement des erreurs dans les déclarations statistiques.
Explore les idées fausses dans les études scientifiques, en mettant l'accent sur la prudence dans le raisonnement statistique et l'importance du pré-enregistrement dans les expériences.
Couvre le calcul des effets dans la conception des expériences et explique les tests statistiques et les erreurs, y compris les erreurs de type I et II.
Explore les défis des études observationnelles, en soulignant l'importance de la randomisation et de l'analyse de sensibilité pour tirer des conclusions valables à partir de «données trouvées».
Couvre les conceptions factorielles fractionnelles, les types, les exemples, les conceptions équilibrées et l'exploitation des redondances dans les interactions.
