Séance de cours

Autocorrélation spatiale: Moran's I

Description

Cette séance de cours introduit le concept d'autocorrélation spatiale globale, en mettant l'accent sur la détermination des schémas de pondération spatiale et l'interprétation du coefficient de régression I de Moran. Il couvre les critères de définition des données de voisinage en points et en polygones, les schémas de pondération spatiale et l'évaluation de la signification de l'I de Moran par permutations aléatoires.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.