Inégalité de corélation gaussienne & Thum d'Anderson

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Séances de cours associées (27)

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Introduction à l'inférence

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Probabilité et statistiques

Introduit des concepts clés en probabilité et en statistiques, tels que les événements, les diagrammes de Venn et la probabilité conditionnelle.

Convexité géodésique : théorie et applications

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Ensembles convexes : théorie et applications

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.

Probabilité et statistiques

Introduit des concepts clés en probabilité et en statistique, illustrant leur application à travers divers exemples et soulignant l'importance du langage mathématique dans la compréhension de l'univers.

Variance : définition, exemples et théorèmes

Couvre la définition de la variance, des exemples, des théorèmes et des applications dans la théorie des probabilités.

Attentes conditionnelles

Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.