Séance de cours
Inversion matricielle par diagonalisation
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Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.
Diagonalisation Crème: Valeurs propres distinctes
Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.
Projections et réflexions orthogonales en 2D
Couvre la description géométrique des projections orthogonales et des réflexions en 2D, en mettant l'accent sur les transformations et leurs propriétés.
Diagonalizabilité des matrices
Explore la diagonalisation des matrices basées sur des multiplicités de valeurs propres et des vecteurs propres.
Diagonalisation : théorème et démonstration
Explore les conditions de diagonalisation, les bases par vecteurs propres et la généralisation des concepts.
Valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres, leur calcul, leur importance et leur interprétation géométrique en algèbre linéaire.
Valeurs propres: trouver des méthodesMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explique les méthodes de recherche des valeurs propres dans l'algèbre linéaire à travers des exemples.
Hermite Forme normale
Couvre la forme normale hermite, une méthode pour transformer une matrice en une forme spécifique.
Matrices et valeurs propres similaires
Explore la relation entre des matrices similaires et leurs valeurs propres.
Changement de base : MotivationMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explore la motivation derrière le changement de base dans l'algèbre linéaire, soulignant l'importance de choisir la bonne base.