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Cette séance de cours porte sur la méthode d'analyse spatiale des voisins les plus proches, axée sur l'évaluation de la distribution des distances au voisin le plus proche, le calcul de l'indice R pour l'agrégation ou la dispersion, et les essais statistiques pour le regroupement. Les diapositives fournissent des explications et des exemples détaillés, y compris l'utilisation de la spreadplot de Moran et de la carte des clusters LISA. Avec Stéphane Joost et Elia Vajana, l'instructeur répond aux questions relatives à l'application et à l'interprétation de la méthode, en préparant les étudiants à l'examen. Parmi les autres sujets, mentionnons l'autocorrélation spatiale locale et l'importance des modèles spatiaux dans les données géographiques.