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Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples
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Mesure des valeurs propres observables
Couvre la mesure des valeurs propres observables et l'importance des ensembles orthonormaux complets.
Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles
Couvre les chaînes de Markov réversibles à temps continu et leurs propriétés.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage
Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur le concept du premier temps de passage dans les systèmes de communication.
Processus stochastiques en continu : Système linéaire
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Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
Codes Calderbank-Steane-Shor
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Introduit la théorie de perturbation quantique et son approche systématique pour résoudre les systèmes quantiques perturbés.
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Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.
Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès
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