Régression linéaire et régression logistique

Cette séance de cours couvre la régression linéaire, y compris la fonction de perte, l'entraînement, le surajustement / sous-ajustement, la sensibilité, et la régularisation. Il s'inscrit également dans la régression logistique pour la classification binaire, en mettant l'accent sur la fonction de perte logistique et en minimisant la fonction de perte pendant l'entraînement.