Séance de cours
Régression linéaire et régression logistique
Description
Cette séance de cours couvre la régression linéaire, y compris la fonction de perte, l'entraînement, le surajustement / sous-ajustement, la sensibilité, et la régularisation. Il s'inscrit également dans la régression logistique pour la classification binaire, en mettant l'accent sur la fonction de perte logistique et en minimisant la fonction de perte pendant l'entraînement.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.