Séance de cours

Prédire les précipitations: Miniprojet BIO-322

Description

Cette séance de cours présente un mini-projet où les étudiants prédisent les précipitations à Pully en utilisant l'apprentissage automatique. Le projet est organisé comme un concours, en se concentrant sur la reproductibilité, la lisibilité du code et la qualité des rapports. Les équipes doivent respecter des règles strictes, collaborer efficacement et soumettre leurs résultats sur un dépôt git privé. Les critères d'évaluation comprennent l'exploration des données, les méthodes linéaires et non linéaires et la qualité des rapports. La séance de cours couvre les lignes directrices du projet, les délais et le processus d'évaluation.

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Groupement : moyenne en k
Explique le regroupement des moyennes k, en attribuant des points de données à des grappes en fonction de la proximité et en minimisant les distances carrées à l'intérieur des grappes.
Méthodes de regroupement
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