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Cette séance de cours couvre le concept de regroupement des moyennes k, où des points de données sont assignés à des regroupements en fonction de leur proximité. L'instructeur explique le processus étape par étape, de la compréhension de l'algorithme à la minimisation de la somme à l'intérieur de la grappe des distances carrées. La séance de cours se penche également sur l'application des moyennes k dans le regroupement des points de données, en mettant l'accent sur l'objectif de regrouper des points de données similaires. En outre, la séance de cours touche à l'utilisation de la distance euclidienne dans la mesure de la proximité et de la nature itérative de l'algorithme k-means.