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Calcul de la dimension matricielle
Explique comment calculer la dimension d'un noyau d'une matrice transposée.
Généralisation de la modification des matrices de base
Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.
Espaces vectoriaux : Structure et bases
Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.
Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Algèbre linéaire : applications et espaces
Explore les applications linéaires, les propriétés des matrices, les sous-espaces vectoriels et la résolution du système.
Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Algèbre linéaire en 3D : Images et amandes
Explore les applications linéaires en 3D, mettant l'accent sur les images, les noyaux et l'unicité de la solution dans les systèmes.
Fondements linéaires de l'algèbre
Introduit des concepts fondamentaux en algèbre linéaire, tels que les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Algèbre linéaire : bases et transformations
Couvre les bases, les transformations et les décompositions matricielles en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire de base
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.