L'équité dans la prise de décision algorithmique

Cette séance de cours explore les défis et les implications de l'utilisation d'algorithmes pour les processus décisionnels, en mettant l'accent sur le concept d'équité. Il traite de la façon dont les biais et les injustices historiques peuvent être codés par inadvertance dans les données, ce qui affecte les résultats. Diverses notions et approches en matière d'équité sont présentées, comme l'équité individuelle, l'équité de groupe et l'égalité des chances. La séance de cours se penche également sur des exemples concrets où les systèmes automatisés ont fait preuve d'un comportement discriminatoire, soulignant l'importance d'aborder la question de l'équité dans la prise de décisions algorithmiques.