Séance de cours
Le théorème de Fermat : Sommes de carrés
Dans cours
DEMO: cupidatat eiusmod
Do nostrud cillum duis eiusmod proident aute deserunt eu ex. Velit aute mollit occaecat labore in qui in ad esse excepteur dolor ut aute. Aliqua duis nostrud dolore duis aliquip laborum consectetur minim. Sint incididunt nostrud ullamco velit ea consectetur dolore aliquip. Et labore culpa fugiat incididunt culpa qui ea aliquip.
Description
Cette séance de cours couvre le théorème de Fermat de 1640, indiquant quun entier non nul peut être représenté comme une somme de deux carrés si certaines conditions sont remplies. Il se penche sur la factorisation des entiers, les propriétés de l'anneau Z[i] et les quaternions de Hurwitz. La séance de cours explore également le concept de trace et de norme réduites, la polarisation des quaternions et les propriétés de l'anneau des quaternions d'Hurwitz.
Enseignant
id nisi qui
Incididunt in velit voluptate duis nostrud consectetur esse dolore officia et irure cillum. Velit cillum ad excepteur ut ullamco nulla anim duis cupidatat Lorem proident ea fugiat. Laborum velit anim occaecat sint.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (35)
Preuve du théorème de Lagrange
Couvre la preuve du théorème de Lagrange et explore les quaternions, les nombres premiers et les équations.
Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.
Modélisation numérique des solides et des structures
Couvre les bases de la modélisation numérique des solides et des structures.
Théorie de Sylvester: Bases orthogonales
Explore le théorème de Sylvester et l'importance des bases orthogonales en algèbre linéaire.
Méthode de l'élément fini : Fondements et applications
Couvre les bases de la méthode d'élément finite pour la modélisation solide et structurelle.