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Cette séance de cours explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement du sens commun, en mettant l'accent sur les applications de traitement du langage naturel. Il se penche sur les défis de fournir aux machines des connaissances communes à grande échelle et sur l'importance de relier les composantes du savoir mondial pour comprendre les situations complexes. L'instructeur présente un cadre pour la formation de modèles de connaissances à partir de modèles linguistiques formés sur le texte brut, soulignant la nécessité d'architectures neurales qui simulent l'état du monde. La séance de cours traite également de la construction dynamique des graphiques de raisonnement et de l'application du raisonnement de bon sens dans la génération d'histoires.