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Cette séance de cours explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement du sens commun, en mettant l'accent sur les défis de fournir aux machines des connaissances du sens commun à grande échelle. Elle s'inscrit dans le concept de la connaissance de bon sens, de la représentation de ces connaissances et des processus de raisonnement en jeu. L'instructeur discute des limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel et des lacunes des approches neurales par rapport aux approches symboliques. La séance de cours porte également sur l'application d'approches neurales et symboliques dans la représentation et le raisonnement des connaissances de bon sens, en soulignant l'importance des graphiques structurés du savoir. En outre, il aborde les défis des approches antérieures et introduit un cadre pour la formation des modèles de connaissances à partir de modèles linguistiques formés sur le texte brut.