Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le raisonnement causal dans les soins de santé, les lignes directrices ML, les changements d'ensemble de données, l'impact des biais et l'apprentissage multimodal.
Couvre les défis et les techniques dans les interfaces neuronales à l'aide de sondes multimodales, d'optogénétique, de chauffage contrôlé et de détection de température.
Explore l'apprentissage intégré au travail et les communautés en forme de T, en mettant l'accent sur la bourse d'enseignement et d'apprentissage pour le développement holistique des étudiants.
Couvre la morphologie, les transducteurs, les affixes et les outils de calcul pour analyser les structures de mots et générer des représentations canoniques.
Explore le paradoxe de la gestion de projet et les avertissements importants avant de commencer un projet, en mettant l'accent sur les connaissances acquises et la gestion des risques.
