Estimation maximale de la probabilité : théorie

Cette séance de cours couvre la théorie qui sous-tend l'estimation maximale de la probabilité (MLE), en discutant des propriétés telles que la consistance, la normalité asymptotique et l'efficacité. Il s'inscrit dans la matrice d'information, la matrice de covariance asymptotique, et l'utilisation de MLE dans diverses applications comme les modèles de choix binaire et les modèles de multiréponse ordonnées.