Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.
Explore les bases des réseaux neuraux, le problème XOR, la classification et les applications pratiques comme la prévision des données météorologiques.
Explore l'évolution des systèmes numériques, couvrant les bases comme l'algèbre booléenne et les portes logiques, et met l'accent sur les compétences de travail d'équipe et le vocabulaire professionnel.
Couvre les bases de l'apprentissage profond, y compris les représentations de données, le sac de mots, le prétraitement des données, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs.
Explore la construction, le retard et le dimensionnement des portes logiques CMOS, y compris les stratégies de dimensionnement des transistors et de traitement du ventilateur.
