Ingénierie des fonctionnalités : données manquantes et normalisation

Cette séance de cours couvre les techniques permettant de traiter les données manquantes, telles que la suppression de points de données ou le remplissage de valeurs manquantes. Il explique également la normalisation, une méthode pour mettre à l'échelle les données en déplaçant sa moyenne à 0 et en normalisant son écart à 1. La séance de cours explore en outre les transformations des données d'entrée et de sortie, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, les fonctionnalités vectorielles et les transformations pour gérer les prédicteurs catégoriels. Des exemples sont fournis pour illustrer l'impact de ces techniques sur les modèles de régression linéaire.