Transformations des intrants ou des extrants

Cette séance de cours couvre le traitement des données manquantes dans l'apprentissage automatique, y compris la diminution des points de données ou l'imputation des valeurs manquantes avec la moyenne ou la médiane. Il introduit également des techniques d'ingénierie des caractéristiques comme le nettoyage des données, le traitement des données manquantes, et les transformations de la variable de sortie. L'instructeur explique les implications de la transformation de la variable de réponse et démontre des méthodes comme l'imputation et l'élimination des prédicteurs. En outre, la séance de cours explore les techniques de normalisation et l'application de prédicteurs catégoriques dans l'ingénierie des caractéristiques.