Séance de cours
Convolution: Fondements et exemples
Description
Cette séance de cours couvre les fondamentaux de la convolution, y compris la réponse d'impulsion qui caractérise pleinement le système LTI, l'algorithme de convolution, et les propriétés telles que la linéarité, l'invariance temporelle et la commutativité. Des exemples sont fournis pour illustrer les concepts.
Dans MOOCs (4)
Digital Signal Processing I
Basic signal processing concepts, Fourier analysis and filters. This module can
be used as a starting point or a basic refresher in elementary DSP
Digital Signal Processing II
Adaptive signal processing, A/D and D/A. This module provides the basic
tools for adaptive filtering and a solid mathematical framework for sampling and
quantization
Digital Signal Processing III
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with
examples on a hardware board), image processing and communication system design.
Digital Signal Processing IV
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with
examples on a hardware board), image processing and communication system design.
Enseignants (3)
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Proximité ontologique
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