Classification binaire par régression: fonctions de décision et fonctions de coût

Cette séance de cours couvre le concept de classification binaire par régression, en se concentrant sur les fonctions de décision et les fonctions de coût. Il explique comment régresser les étiquettes pour déterminer une fonction de décision, la qualité de cette approximation et différentes fonctions de perte telles que le coût 0/1, le coût logistique, le coût quadratique et l'erreur de charnière. L'instructeur discute également des implications de ces fonctions de coût sur la régression linéaire pour la classification binaire.