Apprentissage supervisé : Régression linéaire

Cette séance de cours introduit l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur la régression linéaire. Les sujets abordés comprennent la classification manuscrite des chiffres, la détection des pourriels, la prédiction de la vitesse du vent et l'application de la régression linéaire. L'instructeur explique le processus de production de données, comment fonctionne l'apprentissage supervisé et l'importance de choisir la bonne fonction de perte.