Cette séance de cours couvre la méthodologie MODNet, un cadre d'apprentissage automatique supervisé pour les prédictions de propriétés matérielles basées sur la composition ou la structure. Il comprend la sélection des caractéristiques, l'encodage du génome, le regroupement des propriétés et la prédiction des propriétés. Les résultats montrent d'importants gains de précision et l'importance des cadres pour les petits ensembles de données.