Systèmes linéaires : méthodes directes

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Méthodes itératives : Systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.

Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6

Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.

Méthodes directes pour les équations linéaires

Couvre les méthodes directes pour résoudre les équations linéaires et la complexité de calcul de la substitution.

Systèmes linéaires : méthodes directes

Explore les systèmes linéaires, l'élimination gaussienne, la décomposition LU et les types matriciels.

Méthodes itératives pour les systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires déquations et discute des propriétés de convergence des méthodes comme la méthode de Richardson.

Éléments de complexité informatique

Couvre les concepts et les implications de complexité informatique classique et quantique.

Résolution des systèmes linéaires

Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

Construction d'une méthode itérative

Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Solutions pour les moindres carrés

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.