Systèmes linéaires : méthodes directes

Séances de cours associées (31)

Page 2 sur 4

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Explore la décomposition de LU pour la factorisation matricielle et la résolution des systèmes linéaires.

Explore les systèmes linéaires, la factorisation Cholesky, la factorisation LU et la précision matricielle.

Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Introduit l'algorithme d'élimination de Gauss pour résoudre des systèmes linéaires avec des exemples pratiques en Python.

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Couvre les méthodes pour résoudre des systèmes linéaires avec un nombre fini d'opérations.

Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.