Conjecture de corrélation gaussienne

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Probabilité et statistiques

Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.

Probabilité et statistiques

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Vecteurs aléatoires : modèles stochastiques pour les communications

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et les variables aléatoires gaussiennes dans les modèles de communication.

Estimation empirique : Estimation de la distribution

Couvre les méthodes d'estimation des distributions de probabilité à partir d'échantillons.

Variables aléatoires continues

Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.

Statistiques multivariées: Introduction et méthodes

Introduit des statistiques multivariées, mettant l'accent sur la découverte d'associations entre les composantes des données sous forme vectorielle.

Analyse des choix discrets

Introduit une analyse de choix discrète, couvrant l'échelle, la profondeur, la collecte de données et l'inférence statistique.

Distributions de probabilités : discrètes et continues

Couvre les distributions de probabilité discrètes et continues, y compris les probabilités conjointes et conditionnelles.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Transformations des densités communes

Couvre les transformations des densités continues articulaires et leurs implications sur les distributions de probabilité.