Pipeline de classification : construction et évaluation

Cette séance de cours couvre le processus de construction et d'évaluation d'un pipeline de classification en utilisant des ensembles de données de tweet avec des sentiments étiquetés. Il explique comment agréger les annotations, créer des fonctionnalités avec la technique du sac de mots, construire un pipeline avec scikit-learn, évaluer les classificateurs à l'aide de mesures de précision, de rappel, de F1 et de confusion, et interpréter le classificateur à l'aide d'arbres de décision et de l'importance des fonctionnalités. L'instructeur souligne l'importance d'affiner les paramètres en utilisant la validation croisée pour atteindre des performances optimales.