Séance de cours

Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib

Description

Cette séance de cours couvre des sujets Python avancés tels que les paramètres par défaut des fonctions, les fonctions lambda, les opérations numpy comme la création de tableaux, le découpage, l'algèbre basée sur des composants et les routines d'algèbre linéaire scipy. Il se penche également sur les techniques d'optimisation de Scipy et matplotlib pour la création de figures et d'axes.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.