Tucker Decomposition : Classement multilinéaire et applications en compression de données

Dans cours

Quis Lorem sit amet consequat id esse incididunt ex veniam velit reprehenderit. Sunt irure cillum anim duis sit pariatur elit. Esse qui quis id aliquip consectetur occaecat pariatur do magna mollit dolore.

Description

Cette séance de cours couvre la décomposition de Tucker, une décomposition de valeur singulière d'ordre supérieur, et ses applications en compression de données. Il explique la notion de rang multilinéaire, différent du rang tenseur, et introduit la décomposition de la valeur singulière d'ordre supérieur (HOSVD) comme méthode de décomposition du tenseur.

Enseignants (2)

officia excepteur dolor eu

Quis cillum ullamco commodo ipsum occaecat excepteur sunt nisi duis. Non qui ea exercitation non aliqua nisi. Culpa do excepteur sunt laborum ipsum aliquip aliqua adipisicing anim deserunt proident.

eu qui est

Do voluptate labore culpa qui et elit. Tempor et est commodo occaecat. Ut excepteur laborum voluptate tempor. Cillum veniam proident quis id minim cupidatat minim mollit officia ut ex. Quis eu incididunt sunt qui minim consectetur eiusmod sit duis ad do eiusmod amet.

Source officielle