Explore la quantification de l'incertitude à l'aide des méthodes de Quasi Monte Carlo et des mesures des écarts pour l'approximation intégrale et l'estimation du volume.
Couvre les bases des tenseurs, y compris leur définition, leurs propriétés et leur décomposition, en commençant par un exemple motivant impliquant des distributions gaussiennes.
Fournit un aperçu des équations différentielles, de leurs propriétés et des méthodes pour trouver des solutions à travers divers exemples et représentations graphiques.
