Séance de cours
MaxPooling comme biais inductif pour les images
Description
Cette séance de cours explique comment MaxPooling applique un biais inductif vers l'invariance de traduction locale dans les réseaux neuronaux convolutifs. Il montre comment plusieurs couches convolutive de MaxPooling peuvent conduire à une invariance de traduction globale, rendant la position d'un objet dans une image non pertinente.
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