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Matrices orthogonales : propriétés et applications
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Bases orthogonales et projection
Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Trouver une base orthogonale/orthonormale : première étape
Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.
Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Vecteurs et projections orthogonaux
Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire : organisation et exercices
Couvre l'organisation de cours d'algèbre linéaire et d'exercices pour les étudiants en génie civil et en sciences de l'environnement.
Théorèmes de projection orthogonale
Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.
Théorie de Sylvester: Bases orthogonales
Explore le théorème de Sylvester et l'importance des bases orthogonales en algèbre linéaire.
Complément orthogonal en Rn
Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.