Régression logistique : modélisation de la probabilité

Cette séance de cours couvre la régression logistique, une méthode de classification binaire en modélisant la probabilité d'une observation appartenant à une classe. Il explique la fonction logistique, l'estimation de la probabilité maximale, la convexité de la fonction de perte, et les méthodes d'optimisation comme la descente du gradient et la méthode de Newton.