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Transformation linéaire : Représentation matricielle
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Projection orthogonale: Importance des bases orthogonales
Souligne l'importance d'utiliser des bases orthogonales dans l'algèbre linéaire pour représenter les transformations linéaires.
Algèbre linéaire : représentation matricielle
Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.
Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension
Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Espaces vectoriels: opérations et transformations linéaires
Explore les opérations d'espace vectoriel, les transformations linéaires, la représentation matricielle et les applications linéaires.
Transformations linéaires : Amandes et images
Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Applications linéaires et spand
Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.