Transformations linéaires : Amandes et images

Cette séance de cours couvre les concepts de noyaux et d'images de transformations linéaires entre espaces vectoriels, y compris leurs définitions, propriétés et exemples. Il explique comment déterminer le noyau et l'image d'une transformation linéaire associée à une matrice, ainsi que comment trouver la représentation matricielle d'une transformation linéaire par rapport à des bases données. La séance de cours traite également de la construction de matrices associées aux transformations linéaires, de la bijectivité de certaines applications et de l'importance des bases pour déterminer la représentation matricielle. Des exemples sont fournis pour illustrer les calculs impliqués dans la détermination des noyaux, des images et des représentations matricielles.