Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la perception sensorielle, la cartographie des neurones présynaptiques, la stimulation des neurones dopaminergiques, l'apprentissage basé sur la récompense et la maladie de Parkinson.
Explore la planification et l'exécution des mouvements, en mettant l'accent sur le contrôle moteur hiérarchique et les implications pour les interventions cliniques.
Plonge dans l'évolution de la vision et de l'action, en soulignant l'importance de la vision naturelle et les défis de l'imiter dans l'intelligence de la machine.
Explore les hallucinations visuelles dans la maladie de Parkinson, en mettant l'accent sur les mécanismes, les neurotransmetteurs et les traitements potentiels.
Explore les interactions interrégionales dans le système moteur, y compris les connexions anatomiques, les réseaux fonctionnels, et l'impact de la récompense sur l'apprentissage moteur.
Explore les techniques de stimulation cérébrale non invasive et les mécanismes de neuromodulation par ultrasons, en mettant l'accent sur les défis de sécurité et en ciblant des régions cérébrales spécifiques.
Explore l'impact de l'AVC sur les réseaux cérébraux, le comportement et la récupération, en soulignant l'importance de la modularité et de l'organisation du réseau.
Explore les stratégies de développement de médicaments pour la maladie de Parkinson, y compris l'identification des cibles et les stratégies thérapeutiques potentielles.
