Séance de cours
Preuves du monde réel en sciences des données sur la santé
Dans cours
DEMO: in ea
Aliqua sit esse cupidatat exercitation do enim ipsum esse et occaecat consequat quis veniam. Non nisi fugiat id eu anim culpa ipsum Lorem et eiusmod laborum consectetur. Elit sint velit cupidatat ut labore. Ut sint magna incididunt id. Dolor laboris et eiusmod est cupidatat sunt Lorem. Veniam anim cupidatat ullamco velit ad elit proident commodo. Quis enim duis laborum proident nostrud voluptate et labore ea ex non.
Description
Cette séance de cours traite de l'importance des données réelles dans les sciences des données sur la santé, en mettant l'accent sur la recherche observationnelle, la fiabilité et la reproductibilité. L'instructeur présente des exemples de comparaisons importantes des risques hémorragiques chez les patients atteints de fibrillation auriculaire et de l'utilisation de témoins négatifs dans les études sur l'innocuité des médicaments. La séance de cours souligne la nécessité d'adopter des approches systématiques et ouvertes en matière d'analyse à grande échelle afin d'améliorer la qualité et la fiabilité de l'analyse des données sur la santé.
Enseignant
ad non
Nulla Lorem proident dolor voluptate aliqua excepteur ipsum aliqua velit excepteur eu enim ex. Quis anim magna reprehenderit ut incididunt aliqua commodo velit aute dolore occaecat aliquip id. Duis eu Lorem laborum sit minim laboris. Laborum ad non ullamco ut consectetur. Veniam qui eiusmod anim non sit sint et exercitation esse ea pariatur. Magna duis duis consequat dolor dolore ex cillum reprehenderit culpa excepteur non Lorem pariatur. Irure amet velit reprehenderit officia proident sunt tempor irure.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (31)
Preuves du monde réel en sciences des données sur la santé
Explore les données probantes du monde réel en sciences des données de santé, en mettant l'accent sur la recherche observationnelle, la qualité des données et les défis de fiabilité et de reproductibilité.
Hydraulique fluviale et modélisation : approche semi-distribuée
Explore l'hydraulique fluviale, la modélisation et l'étalonnage en utilisant une approche semi-distribuée pour des prévisions précises et la gestion des ressources en eau.
Modélisation hydrologique: Système de routage
Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.
Bases de la programmation: LabVIEW Fundamentals
Présente les bases de la programmation LabVIEW, couvrant l'interface utilisateur, les types de données, la gestion des fichiers et la gestion des erreurs.
Médicaments à faible molécule : maladies cardiovasculaires
Explore la base moléculaire et le traitement des maladies cardiovasculaires, en mettant l'accent sur l'athérosclérose, l'hypertension et les pharmacothérapies.