Preuves du monde réel en sciences des données sur la santé

Cette séance de cours traite de l'importance des données probantes dans le monde réel en sciences des données sur la santé, en mettant l'accent sur la recherche observationnelle et l'évaluation de la qualité des données. L'instructeur présente des exemples de comparaisons importantes des risques hémorragiques chez les patients atteints de fibrillation auriculaire et des défis de fiabilité et de reproductibilité dans l'analyse. Le séminaire couvre également le programme OHDSI, mettant l'accent sur l'utilisation d'analyses à grande échelle pour extraire de la valeur des données sur la santé grâce à des solutions open-source. Divers concepts tels que les contrôles négatifs, les valeurs empiriques p et la normalisation des données sont explorés pour assurer la fiabilité de la recherche observationnelle.