Preuves du monde réel en sciences des données sur la santé

Description

Cette séance de cours traite de l'importance des données probantes dans le monde réel en sciences des données sur la santé, en mettant l'accent sur la recherche observationnelle et l'évaluation de la qualité des données. L'instructeur présente des exemples de comparaisons importantes des risques hémorragiques chez les patients atteints de fibrillation auriculaire et des défis de fiabilité et de reproductibilité dans l'analyse. Le séminaire couvre également le programme OHDSI, mettant l'accent sur l'utilisation d'analyses à grande échelle pour extraire de la valeur des données sur la santé grâce à des solutions open-source. Divers concepts tels que les contrôles négatifs, les valeurs empiriques p et la normalisation des données sont explorés pour assurer la fiabilité de la recherche observationnelle.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_cfdzn7dt

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Séances de cours associées (1)

Concepts associés (133)

Catheter ablation

Catheter ablation is a procedure that uses radio-frequency energy or other sources to terminate or modify a faulty electrical pathway from sections of the heart of those who are prone to developing cardiac arrhythmias such as atrial fibrillation, atrial flutter and Wolff-Parkinson-White syndrome. If not controlled, such arrhythmias increase the risk of ventricular fibrillation and sudden cardiac arrest. The ablation procedure can be classified by energy source: radiofrequency ablation and cryoablation.

Erreur type

Lerreur type d'une statistique (souvent une estimation d'un paramètre) est l'écart type de sa distribution d'échantillonnage ou l'estimation de son écart type. Si le paramètre ou la statistique est la moyenne, on parle d'erreur type de la moyenne. La distribution d'échantillonnage est générée par tirage répété et enregistrements des moyennes obtenues. Cela forme une distribution de moyennes différentes, et cette distribution a sa propre moyenne et variance.

Fibrillation atriale

La fibrillation atriale, anciennement appelée fibrillation auriculaire (fréquemment abrégée en « FA ») est le plus fréquent des troubles du rythme cardiaque. Elle fait partie des troubles du rythme supra-ventriculaires. Elle correspond à une action non coordonnée des cellules myocardiques auriculaires, entraînant une contraction rapide et irrégulière des oreillettes cardiaques. Le terme de fibrillation auriculaire est d'usage fréquent, mais depuis 1998 la dénomination académique est « fibrillation atriale », les oreillettes cardiaques ayant été renommées « atria » dans la nouvelle nomenclature anatomique.

Écart type

thumb|Exemple de deux échantillons ayant la même moyenne (100) mais des écarts types différents illustrant l'écart type comme mesure de la dispersion autour de la moyenne. La population rouge a un écart type (SD = standard deviation) de 10 et la population bleue a un écart type de 50. En mathématiques, l’écart type (aussi orthographié écart-type) est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique ou d'une distribution de probabilité.

Marge d'erreur

En statistiques, la marge d'erreur est une estimation de l'étendue que les résultats d'un sondage peuvent avoir si l'on recommence l'enquête. Plus la marge d'erreur est importante, moins les résultats sont fiables et plus la probabilité qu'ils soient écartés de la réalité est importante. La marge d'erreur peut être calculée directement à partir de la taille de l'échantillon (par exemple, le nombre de personnes sondées) et est habituellement reportée par l'un des trois différents niveaux de l'intervalle de confiance.