Séance de cours
Les chaînes de Markov : défis et surprises
Description
Cette séance de cours couvre le concept des chaînes de Markov, en se concentrant sur les défis et les surprises qui se posent lors de leur analyse. L'instructeur discute de la convergence des probabilités dans une chaîne de Markov, de l'impact des états de regroupement sur la propriété de Markov et des implications des différentes probabilités de transition. À travers des exemples et des calculs, la séance de cours explore le comportement des chaînes de Markov dans divers scénarios, en mettant en évidence les résultats attendus et inattendus.
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